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　　本轮融资由Felicis领投，英伟达风险投资部门NVentures、现有种子轮投资者South Park Commons等机构跟投，叠加此前500万美元的种子轮融资，其累计融资额已达2700万美元。

　　作为一家智能体初创公司，Simular的核心看点在于其差异化的技术路径与强大的团队背景。与多数聚焦浏览器控制的AI Agent不同，它直接瞄准PC本身，能够实现鼠标操控、点击等具象化操作，复现人类在数字世界中的各类行为。

　　目前，该公司已正式发布Mac OS版1.0产品，同时入选微软“Windows 365 for Agents”计划，正在推进Windows版智能助手的研发，未来市场潜力备受关注。

　　12月1日，Simular正式宣布推出适用于Mac OS的1.0版本，标志着其核心技术已具备落地能力。与此同时，该公司正与微软深度合作，推进Windows版智能助手的研发进程。

　　值得关注的是，Simular是微软11月中旬公布的“Windows 365 for Agents”计划的五家入选企业之一，其余四家分别为Manus AI、Fellou、Genspark和TinyFish，这意味着其Windows版产品将获得微软生态的支持与资源倾斜。对于Windows版本的市场表现，联合创始人兼首席执行官李昂虽未明确发布时间表，但信心十足地表示，其人气将不逊于Mac版甚至更胜一筹。

　　智能体AI（Agentic AI）指能够在最小人工干预下自主完成复杂任务的系统，而Simular的突破之处在于打破了同类产品对浏览器的依赖。

　　“我们能实际操控屏幕上的鼠标并执行点击操作，因此它更擅长在数字世界中复现人类活动。”李昂举例称，比如将数据复制粘贴到电子表格这类典型的办公场景，其AI助手都能精准完成。

　　这种直接掌控PC的定位，让Simular的应用场景更为广泛。Simular的早期测试版客户包括一些行业内的先锋，例如汽车经销商借助simular实现车辆识别码自动检索，以及业主委员会利用它从PDF文件中提取合同信息。而其面向Mac OS的开源项目，更是催生出涵盖内容创作、销售营销等多个领域的自动化解决方案。

　　Simular的联合创始人兼CEO李昂是持续学习领域的科学家，曾任职于谷歌DeepMind，在那里他结识了联合创始人、强化学习专家杨嘉晨（Jiachen Yang）。

　　李昂透露，团队虽发表过大量学术论文，但研究方向并非纯粹的理论探索，而是聚焦于实际产品的优化升级，其团队曾参与谷歌Waymo自动驾驶等项目。这种兼具学术深度与产业经验的团队配置，为Simular攻克AI Agent落地过程中的技术难题提供了坚实基础。

　　当前，AI Agent大规模落地的核心瓶颈之一是大型语言模型（LLM）的“幻觉问题”——在完成数千至数百万个离散步骤的复杂任务时，任何单一步骤的幻觉都可能导致整个任务失败，且步骤越多，幻觉概率越高。

　　为解决这一难题，Simular研发了独家的“神经符号计算机使用”技术，并非完全依赖LLM。其核心逻辑是“探索+固化”：AI助手先自由迭代执行任务，人类用户在过程中进行修正，直至任务成功；随后锁定该任务的工作流程，将其转化为确定性代码。

　　更重要的是，这些确定性代码由终端用户掌控，而非大型语言模型。用户可通过检查、审计代码，清晰了解其运行机制，从而建立信任。这种兼顾创造性与可靠性的解决方案，为AI Agent在办公等核心场景的普及扫除了关键障碍。

　　在AI Agent赛道竞争日趋激烈的当下，Simular以“直控PC”的差异化定位、谷歌DeepMind背景的团队支撑，以及破解LLM幻觉的独家技术，正探索出一条独特的发展路径。

　　从Mac OS版的正式落地到Windows版的生态赋能，从种子轮到A轮的资本认可，这家初创公司正一步步将“让AI自主运行电脑”的愿景逐步变为现实。